近年来主要研究领域包括：粒计算、三支决策、多属性决策、行为决策、智能指控，发表学术论文10余篇。

一、学术论文

[1]Peng Lisha, Zhou Xianzhong, Zhao Junjie, Sun Yuxiang, Li Huaxiong. Three-way multi-attribute decision making under incomplete mixed environments using probabilistic similarity[J]. Information Science,2022,614:432-463. (SCI,中科院一区(top),CCF-B)

[2]彭莉莎;黄孝鹏;郑华利;刘浈;吴莹.军事指挥控制智能化发展与建议[J].系统科学学报,2023,31(03):35-42. (CSSCI,北大核心, 1作)

[3]彭莉莎;郑华利;周献中.面向网络信息体系的人与多机制整合指挥控制模型[J].指挥与控制学报,2020,6(3):229-244. (CSCD, 1作)

[4]彭莉莎;钱文彬;王映龙.面向特定类的三支概率属性约简算法[J].小型微型计算机系统,2019,40(09):1851-1857. (CSCD,北大核心, 1作)

[5]彭莉莎;钱文彬;王映龙;舒文豪.面向不完备邻域系统的三支决策粒计算方法[J].计算机工程与应用,2019,55(18):53-60+74. (CSCD,北大核心,1作)

[6]钱文彬;彭莉莎;王映龙;段德林.不完备混合决策系统的三支决策模型与规则获取方法[J].计算机应用研究,2020,37(05):1421-1427.(CSCD,北大核心,导师1作)

[7]Peng Lisha, Zhang Tao, Zhang Xiaoyu, Zhou Xianzhong. Threat assessment for aerial targets based on three-way multi-criteria decision making[C], 18th-ICNSC 2021. (EI, 1作)

[8]Peng Lisha, Qian Wenbin, Wang Yinglong, Shu Wenhao. A Three-Way Decisions Approach for Computing Approximations in Continuous Data[C]. FSDM IV, 2018. (EI, 1作)

[9]刘久兵;彭莉莎;李华雄;黄兵;周献中.考虑权重信息未知的区间直觉模糊三支群决策方法[J].运筹与管理, 2022,31(07):50-57. (CSCD, CSSCI, 2作)

[10]徐爽;彭莉莎;吴奎;周献中.面向未来两栖作战的体系构建研究[C].第九届中国指挥与控制大会.2021. (国内权威会议,共1作)

[11]钱文彬;彭莉莎;王映龙.基于邻域三支决策的学生综合素质评价方法[J].计算机时代, 2019(02):61-66. (JST,导师1作)

[12]Xue Yufan, Sun Yuxiang, Zhou JiaweiPeng Lisha, Zhou Xianzhong. Multi-attribute decision-making in wargames leveraging the Entropy-Weight method in conjunction with deep reinforcement learning[J].IEEE Transactions on Games, 2023-1-11. (SCI中科院三区)

[13]周阳阳,钱文彬,王映龙,彭莉莎,曾武序.面向混合数据的代价敏感三支决策边界域分类方法[J].智能系统学报,2022,17(02):411-419. (CSCD,北大核心)

[14]彭莉莎,孙宇祥,薛宇凡,周献中.融合三支多属性决策与SAC的兵棋推演智能决策技术[J/OL].系统工程与电子技术:1-16[2024-03-12].（EI, CSCD,北大核心）

二、软件著作权

[1]多任务××体系结构智能化构建软件[简称:××体系构建]V1.0.,2021R11S1395382. (已授权, 2作,导师1作)

[2]基于粒计算理论的特征选择方法集成Web平台[简称:[特征选择Web平台]V1.0.,2018SR607962 (已授权, 4作)

[3]基于三支多属性决策模型与SAC的兵棋推演智能决策方法.申请号：202311548302.8.（1作，公示期）