本学位点依托我校经管优势学科专业群，积极开展“智能+金融”、“智能+供应链”等交叉方向的创新研究与工程应用，培养“智能+经管”高层次复合型人才。现有专任教师25⼈，其中⾼级职称占⽐达56%，博⼠学位占⽐达96%，具有⾏业经历的教师占⽐88%，45岁以下的⻘年教师占⽐68%。现有教育部新世纪⼈才、浙江省151第⼀层次⼈才、浙江省⾼校领军⼈才培养计划创新领军⼈才等省级及以上⼈才5⼈。近5年（2019-2023），承担国家级课题33项、省部级课题49项、横向课题34项，工程技术类课题总经费2600多万元，以一作或通讯作者发表SCI检索期刊论文113篇，其中CCF-A类期刊和会议论⽂4篇，发明专利授权25项，产⽣了⼴泛的学术影响⼒。

本学位点下设人机融合与智能决策、数据智能与金融科技和物联网与智慧供应链等三个主要研究方向：

人机融合与智能决策：主要研究大规模协作网络环境下人、机、环境系统之间感知、融合、协同、决策的理论、方法和技术，在群智服务社会化协作、群智感知服务自适应推荐、多准则决策与多准则群决策等前沿方向上形成了特色和优势。

数据智能与金融科技：主要运用数据挖掘等新一代人工智能技术，从海量数据中发掘有价值的规则和规律信息，实现数据智能对金融科技的赋能，在数据可视计算、网络投融资平台风险传染、量化策略因子优化、财务危机预测等前沿方向上形成了特色和优势。

物联网与智慧供应链：主要研究基于物联网技术的智慧供应链建模与仿真、服务调度与优化、网络控制与安全等，目前在多传感器物联网系统、智慧供应链协同决策与仿真、供应链大数据分析、服务资源调度与优化等前沿学科领域形成了特色和优势。