人工智能研究院依托我校经管优势学科和专业，紧抓浙江省数字经济战略契机，利用以人工智能为代表新一代信息技术，瞄准我省大数据产业加速推进、金融科技产业蓬勃兴起、电商产业创新发展、供应链产业转型升级等重大战略需求进行理论、方法和技术创新，产学研紧密结合，在大数据与智能决策、人工智能与金融科技、智慧商务与数字政务、智能制造与智慧供应链等领域为浙江社会经济发展提供重要智力支撑，力争培育出一批重大科研成果，全面提升我院学科、科研和社会服务的层次和水平。本研究院下设大数据与智能决策研究所、人工智能与金融科技研究所、智慧商务与数字政务研究所、智能制造与智慧供应链研究所等四个研究所。

   1.大数据与智能决策研究所：以数据挖掘、大数据分析、可视计算等技术为基础，以运筹优化与决策分析理论研究为支点，以复杂社会经济工程系统为研究对象，针对社会经济领域的动态分析、评估、预测、优化等决策支持方面存在的难题展开深入研究,突出利用大数据技术解决社会经济系统中的多目标决策、不确定性决策、群体大规模决策等问题，构建社会经济智能决策系统。目前在面向大规模时空数据的简化表达与交互可视分析、社交网络用户群体行为可视分析、大规模群智服务社会化协作、基于模糊信息的多准则决策与多准则群决策等前沿方向上形成了明显的特色和优势。

   2.人工智能与金融科技研究所：面向金融科技和数字金融领域，重点在于深化人工智能在金融领域的应用。综合运用机器学习、知识图谱、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术，针对金融预测、反欺诈、授信决策、智能风控等领域的问题开展研究。本研究所在知识图谱构建、高维时序数据特征聚类、企业征信评价、财务危机预测、欺诈管控、基金运作机制等方面具有明显优势，未来有望在信用成熟演化机制、波动率指数衍生品定价、网络投融资平台运行机制等方面取得新的发展和突破。

   3.智慧商务与数字政务研究所：对接我省电商产业创新与数字政务建设的重大战略需求，主要研究人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术对于电子商务和数字政务用户行为的深刻影响，以及企业和政府如何利用新一代信息技术创新服务模式和工作流程，协助电商企业与政府部门优化资源配置、提升管理绩效和用户满意度；同时，致力于运用商务智能与大数据技术，最大限度的挖掘海量数据中蕴含的商业价值，帮助电商企业和政府部门及时应对需求与技术变化，提高持续创新能力。本研究所在电子商务用户行为分析、数字服务个性化推荐、政府绩效评价、大数据审计理论和方法等方向具有明显的优势。

   4.智能制造与智慧供应链研究所：以物联网、智能网络控制、数据挖掘、深度学习等技术为基础，以运筹优化、仿真计算、演化计算、智能算法、大数据驱动决策等理论和方法为支点，针对制造装备和供应链智慧升级中面临的复杂协作优化、动态资源调度、服务网络控制、物流运输规划等智能化难题展开深入研究，提出基于物联网技术利用人工智能方法解决不确定环境下智慧供应链建模与仿真、制造服务调度与优化、网络控制与安全、智慧物流规划等问题，构建智能制造和供应链智能优化系统。目前在多传感器物联网系统分布式安全估计与控制、智慧供应链协同决策与仿真、供应链大数据分析与智能管理、智慧供应链演化计算、不确定环境下制造服务资源调度与优化、智慧物流网络规划与运输调度等前沿学科领域形成了明显的特色和优势。